Connaissez-vous le « data mining » ?

Utilisez-vous des outils d’analyse et de forage (data mining) avec votre logiciel de gestion ?

Grâce à votre système de gestion, vous pouvez forer les données de vos rapports afin de connaître le filon le plus lucratif pour votre organisation. Grâce à cette analyse, vous êtes en mesure de choisir les bons produits/marchés à exploiter.

Mais qu’en est-il des activités de développement des ventes de ces produits/marchés cibles ? Vos vendeurs mettent-ils plus d’efforts sur ceux-ci ? Vos concurrents réagissent-ils à votre approche par marchés/produits ? Vos vendeurs sont-ils en train de perdre plus d’opportunités sur vos marchés/produits cibles à cause de ceux-ci ?

Comment avoir les réponses à toutes ses questions ?

La solution : l’analyse comparative des données dans un logiciel de gestion de la relation client (CRM - data mining)

Afin de vous assurer que votre mise en marché est toujours aussi efficace qu’avant, vous devez vous projeter dans un futur plus ou moins proche. Vous devez savoir quoi vendre et à qui le vendre, avant même que les ventes se réalisent, que les soumissions se fassent ou que vos représentants se déplacent chez vos futurs clients.

Voici la méthodologie simplifiée :

• Le premier défi est de pouvoir combiner les données des actions sur le terrain aux segments de marché ou produits, afin d’avoir une analyse claire des ratios (analyse des nombres réels).

• Le second défi est de prévoir les faiblesses et les forces de ces actions en fonction d’une possible nouvelle réalité.

• Enfin, pour créer une augmentation des probabilités de vente, une compréhension parfaite des taux de conversion de l’entonnoir des ventes (et de leurs écarts) devrait permettre une réaction rapide et une rétroaction efficace.

Pour ajuster les stratégies de mise en marché, l’utilisation de fichiers Excel et de rapports papier ne peut pas suffire. Il faut un outil plus performant !

La méthode dans la Gestion de Relation Client (CRM)

Les meilleurs CRM intègrent les rapports qui permettent le data mining :

• L’intégration financière des produits/marchés, autant pour les factures produites que pour les soumissions émises.

• La mise en place d’activités en lot par marchés/produits ainsi que des rapports de suivis associés.

• Des rapports croisant des données de taux de conversion par marchés/produits aux statistiques historiques.

• L’automatisation de la production des rapports afin d’assurer une continuité de l’analyse des données.

Vous voulez en apprendre davantage sur le data mining et son utilisation ?